Lernen
63 Lektionen über neun Kompetenzfelder – von Grundlagen bis Advanced.
AI Literacy
KI verstehen. Ergebnisse prüfen. Verantwortung behalten.
MyTrainer-AI Literacy ist ein eigenständiges Lernprodukt für fundierte KI-Kompetenz. Im Mittelpunkt stehen nicht Prompt-Tricks, sondern belastbare Entscheidungen: Kontext geben, Quellen prüfen, Halluzinationen erkennen, Daten schützen, Fairness beurteilen, Workflows gestalten und agentische Systeme kontrollieren.
Eigenständige App9 KompetenzfelderStudium · Weiterbildung · Praxis
MYTRAINERMyTrainer-AI Literacy● AI Competency
VerstehenFundamentalsGrenzen & Tool-Fit
PrüfenEvidenceClaims & Quellen
GestaltenSystemsWorkflow & Agenten
VERSTEHEN→ANWENDEN→PRÜFEN→VERANTWORTEN
Vom KI-Nutzer zum fachlichen Reviewer.
Interaktive Labs, dynamische Trainingsfälle, Prüfungen und Kompetenzdiagnostik in einem zusammenhängenden Lernsystem.
Interaktive Labs, dynamische Trainingsfälle, Prüfungen und Kompetenzdiagnostik in einem zusammenhängenden Lernsystem.
Das Lernsystem
Nicht nur wissen, was KI kann – sondern entscheiden können, wann und wie sie eingesetzt werden sollte.
Lektionen, adaptive Trainings, Unternehmensfälle, Playground, Hallucination- und Source-Labs, Fairness-Analysen, Workflow- und Agent-Simulatoren, Prüfungen und Kompetenzprofil greifen als ein Lernsystem ineinander.
Anwenden
Dynamische Labs und wechselnde Szenarien statt einmaliger Demo-Aufgaben.
Prüfen
Klassische und adaptive Prüfungen mit Review, Historie und Kompetenzprofil.
Übertragen
Business-, Engineering-, Research-, Education- und Governance-Situationen trainieren Transfer.
9 Kompetenzfelder
AI Literacy als vollständiges Fachgebiet.
AI Fundamentals
Modellgrenzen, Unsicherheit, Tool-Fit und die Frage, wann generative KI ungeeignet ist.
Prompting
Kontext, Constraints, strukturierte Ausgaben, Few-shot, Instruction/Data-Trennung und robuste Prompts.
Critical Evaluation
Claims, Halluzinationen, Fehlerklassen, unabhängige Prüfung und kalibrierte Entscheidungen.
Sources & Evidence
Primärquellen, Aktualität, Claim-Evidence-Matching, RAG und Evidenzketten.
Data & Privacy
Datenminimierung, sichere Datenpfade, Zweckbindung, Retention und Privacy by Design.
Bias & Fairness
Gruppenspezifische Fehler, Proxy-Risiken, Fairness-Metriken und Monitoring.
AI Workflows
Kontrollpunkte, Human Approval, Baselines, Monitoring und belastbare Operating Models.
Agentic Systems
Least Privilege, Tool-Sicherheit, Memory, Idempotenz, Recovery und Stop-Regeln.
AI Governance
Inventar, Rollen, Risikobewertung, Change Management, Incident-Prozesse und regulatorische Transparenz.
Für Studium & Lehre
Transparente Lernziele statt pauschalem Qualitätsversprechen.
Course Mapping, Professor Matrix, Professor Challenge, Curriculum Audit und Assessment Transparency machen sichtbar, welche Lernziele, Transferformen und Prüfungsleistungen abgedeckt werden. Die internen Readiness-Matrizen sind keine Akkreditierung und ersetzen keine hochschulspezifischen Prüfungsordnungen.
Professor Readiness
Bachelor · Master · Weiterbildung
Die App ordnet Lernziele, Lektionen, Aktivitäten und Assessment den drei Kursprofilen zu, ohne automatische ECTS- oder Zertifizierungsversprechen.
Privacy by Design
Lern- und Prüfungsdaten bleiben lokal.
MyTrainer-AI Literacy benötigt kein öffentliches Benutzerkonto und keine Verbindung zu externen KI-Diensten. Lernfortschritt, Einstellungen und Prüfungshistorie werden lokal auf dem Gerät gespeichert. Es gibt kein Werbe-Tracking und keinen Verkauf personenbezogener Daten.
Datenschutz DE / EN
Die vollständige Datenschutzerklärung ist separat für App Store und Nutzer verfügbar.